Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11298/273
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorRosa Urrutia, Verónica Idalia-
dc.contributor.authorRivera Pleitez, José Guillermo-
dc.date.accessioned2016-10-19T16:57:28Z-
dc.date.available2016-10-19T16:57:28Z-
dc.date.issued2016-06-
dc.identifier.issn22183345-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11298/273-
dc.description.abstractBig Data en El Salvador es novedoso, por lo que el objetivo de esta investigación es elaborar una guía metodológica en la que se reflejara el uso de herramientas Big Data para almacenar, procesar y analizar grandes cantidades de datos, con el fin de poder obtener conclusiones que ayuden en la toma de decisiones. Para esta investigación se hizo uso de dos dataset con información sobre registro de productos alimenticios y medicamentos. Los datos fueron almacenados y procesados por medio de herramientas Big Data, tales como Hadoop y Hive, R para análisis estadístico, finalizando con la creación de visualizaciones en Google chart, Jqplot y D3. La investigación se llevó a cabo durante los meses de febrero a noviembre de 2015.en_US
dc.description.sponsorshipUniversidad Tecnológica de El Salvadoren_US
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Tecnológica de El Salvadoren_US
dc.relation.ispartofseriesEntorno;61-
dc.subjectBIG DATAen_US
dc.subjectVISUALIZACIONESen_US
dc.subjectCONJUNTO DE DATOSen_US
dc.subjectANÁLISIS ESTADÍSTICOen_US
dc.titleBig Data, análisis de datos en la nubeen_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:Artículos de revistas utec

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
17-24.pdfEntorno; 61, 17-24317.16 kBAdobe PDFView/Open



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.