Sistema telemático de monitoreo de calidad del aire en zonas remotas, utilizando técnicas IoT y big data. Fase I

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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11298/1339

Title:	Sistema telemático de monitoreo de calidad del aire en zonas remotas, utilizando técnicas IoT y big data. Fase I
Authors:	Universidad Tecnológica de El Salvador Flores Cortez, Omar Otoniel Cortez Reyes, Ronny Adalberto Rosa Urrutia, Verónica Idalia
Keywords:	CALIDAD DEL AIRE – SISTEMA DE MONITOREO CALIDAD DEL AIRE – ZONAS REMOTAS SISTEMA TELEMÁTICO DE MONITOREO - IOT Y BIG DATA SISTEMA TELEMÁTICO DE MONITOREO - CALIDAD DEL AIRE - EL SALVADOR
Issue Date:	Dec-2019
Publisher:	Universidad Tecnológica de El Salvador, Vicerrectoría de Investigación y Proyección Social
Citation:	Flores Cortez, O. O., Cortez Reyes, R. A y Rosa Urrutia, V. I. (2019). Sistema telemático de monitoreo de calidad del aire en zonas remotas, utilizando técnicas IoT y big data. Fase I. Investigación en breve, (33), 1-4.
Series/Report no.:	Investigación en breve; n. 33
Abstract:	La contaminación ambiental es un factor que afecta la salud del ser humano, más en las zonas densamente pobladas o urbanas de El Salvador. Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), la contaminación del aire representa un importante riesgo medioambiental para la salud. Las enfermedades derivadas por respirar aire contaminado van en aumento en la región. Conocer de primera mano y en tiempo real la calidad del aire que respiramos es un tema que nos debe importar a todos, por lo cual la Organización Panamericana para la Salud (OPS) dentro de la Comisión Centroamericana de Ambiente y Desarrollo, en la “Guía para calidad del aire ambiental Inmisiones atmosféricas” ha adoptado la Propuesta de Índice Centroamericano de Calidad del Aire, un indicador numérico adimensional sobre la contaminación del aire. El Salvador es uno de los países que es catalogado por la OPS con nula capacidad de monitoreo de calidad del aire.
URI:	http://hdl.handle.net/11298/1339
Appears in Collections:	Investigación en breve - Fascículo

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Fasciculo 33.pdf	Investigación en breve: n. 33	691.07 kB	Adobe PDF	View/Open

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